Wydarzenie archiwalne: Machine learning w Pythonie – praktyczne szkolenie — ta konferencja już się odbyła. Poniższe informacje mają charakter historyczny. Zobacz najbliższą edycję: IT w Ochronie Zdrowia →

Machine learning w Pythonie – praktyczne szkolenie

🗓️ 20–21 lutego 2020 📍 Warszawa, Centrum Konferencyjne Ogrodowa 58, Ogrodowa 58 🎟️ 2399
Dowiedz się więcej
Udostępnij:

Zamawiam szkolenie →

Cel szkolenia:

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z Machine Learning, głównie z jego możliwościami, praktycznym zastosowaniem i ograniczeniami.

O szkoleniu:

Dwudniowe szkolenie wprowadza w jedną z dziedzin sztucznej inteligencji, tzw. Machine Learning (uczenie maszynowe) i jest przeznaczone dla osób z podstawową umiejętnością programowania. W trakcie krótkich wykładów, ćwiczeń i dyskusji uczestnicy nabywają umiejętność rozwiązywania typowych problemów. Podczas warsztatu kładziony jest nacisk także na aspekt biznesowy – uczestnicy uczą się oceniać, czy dany problem da się i opłaca rozwiązać z użyciem Machine Learning. Szkolenie będzie prowadzone w modelu BYOL – bring your own laptop.

Dla kogo jest ten kurs?

Dla programistów, Project Managerów, dyrektorów IT, analityków Data Science i Business Inteligence, a także dla osób znających podstawy programowania i chcących nauczyć się jak używać Machine Learning.

Forma szkolenia:

Szkolenie w większości oparte jest na warsztatach i ćwiczeniach omawianych na forum. Uczestnicy dostają przygotowane wcześniej elektroniczne materiały szkoleniowe, w których mogą robić notatki i wprowadzać zmiany. Podczas spotkania opracowywane są case study dotyczące wielu różnych branż.

Korzyści ze szkolenia:

Po ukończonym szkoleniu uczestnicy potrafią wykorzystać dostępny w Pythonie toolset do szybkiego tworzenia prototypów i weryfikowania hipotez. Z łatwością oceniają możliwości rozwiązania danego problemu przy pomocy Machine Learning, a także potrafią dobrać do niego odpowiedni algorytm.

Po szkoleniu znasz:

  • możliwość i ograniczenia Machine Learning,
    – korzyści z właściwego opisania problemu,
    – typy problemów, które można rozwiązać używając Machine Learning,
    – najpopularniejsze algorytmy stosowane zarówno w uczeniu nadzorowanym, jak i nienadzorowanym,
    – najpowszechniejsze błędy przy ocenie pracy modelu,
    – strony internetowe i książki, dzięki którym będą mogli rozwijać się dalej w Machine Learning.

Po szkoleniu potrafisz:

  • ocenić, czy możliwe jest rozwiązanie danego problemu przy pomocy Machine Learning,
    – oszacować korzyści z rozwiązania danego problemu,
    – dobrać odpowiedni algorytm do problemu,
    – opracować, jak mierzyć rezultat i na tej podstawie wybrać najlepszy model,
    – przekształcić dane wejściowe do innej, bardziej użytecznej postaci,
    – wykorzystać dostępny w Pythonie toolset do szybkiego tworzenia prototypów i weryfikowaniu hipotez,
    – ocenić pracę modelu w wiarygodny sposób.

W trakcie szkolenia zapewniamy:

  • elektroniczne materiały szkoleniowe, w których na bieżąco można dodawać notatki i komentarze,
  • pomoc w przygotowaniu komputera,
  • przerwę kawowo-ciasteczkową,
  • lunch,
  • certyfikat uczestnictwa.

Wartość:

2399zł + VAT

Zamawiam szkolenie →

Agenda

20 lutego 2020

  • Dzień 1
  • 09:00 Przedstawienie się: Omówienie celów spotkania – Omówienie agendy warsztatów – Zapoznanie się z potrzebami uczestników
  • 09:30 Tooling
  • 11:00 Przerwa
  • 11:15 Wizualizacja danych w matplotlib
  • 12:15 Lunch
  • 13:15 Podstawy uczenia maszynowego
  • 15:00 Przerwa
  • 15:15 Uczenie nadzorowane (Supervised Learning)
  • Dzień 2
  • 09:00 Uczenie nienadzorowane (Unsupervised Learning)
  • 11:00 Przerwa
  • 11:15 Ocena pracy modelu
  • 12:45 Lunch
  • 13:45 Reprezentacja danych, Feature Engineering & Feature Selection
  • 15:15 Przerwa
  • 15:30 Uczenie maszynowe & Big Data
  • 17:00 Zakończenie, rozdanie certyfikatów i ankieta ewaluacyjna

Prelegenci

Sponsorzy i partnerzy

Patroni medialni

Kariera It Poradnik Przedsiębiorcy Ebo Krzywe Alterweb Cenabiznesu Teoria Biznesu Edokumenty.info Jobsora Kaizen Aobiznes.pl — Wbiznesie.info.pl — Poradnik Pracownika
Call for Papers

Podziel się wiedzą jako prelegent

Szukamy ekspertów gotowych opowiedzieć o realnych wdrożeniach.

Zgłoś prelekcję →
Współpraca

Zostań partnerem

Jesteśmy otwarci na współpracę partnerską przy tej konferencji.

Zostań partnerem →
Przewijanie do góry