Machine Learning in Python – Introduction to Voice Technologies

Zamawiam szkolenie →

Cel szkolenia:

Poznasz praktyczne metody wykorzystania Python’a do przetwarzania, analizy i prezentacji danych na przykładzie technologii mowy.

Korzyści dla uczestnika:

• rozwój umiejętności programistycznych w języku Python,

• zapoznanie się z popularnymi bibliotekami do analizy i prezentacji danych,

• zapoznanie się z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu audio,

• zdobycie umiejętności pracy w środowisku interaktywnego Python’a (IPython) i notebooków Jupyter,

• rozwój wiedzy z zakresu praktycznego uczenia maszynowego i technologii mowy.

Korzyści dla firmy:

• Wzrost umiejętności programistycznych pracowników – wykorzystanie Python’a do przetwarzania, analizy i prezentacji danych.

• Zapoznanie z licznymi bibliotekami i interaktywnymi funkcjami Python’a.

• Zapoznanie pracowników z technikami uczenia maszynowego i przetwarzania audio.

• Rozwój umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów.

• Poszerzenie horyzontów i zainteresowanie pracowników tematami computer science, machine learning, voice technologies.

Kto powinien wziąć udział?:

• osoby zajmujące się opracowywaniem danych (dowolnego rodzaju) – przetwarzaniem, analizą, prezentowaniem,
• osoby chcące rozwinąć umiejętności programowania w języku Python,
• osoby zainteresowane tematyką uczenia maszynowego i technologii mowy,
• osoby lubiące rozwijać umiejętności logicznego myślenia i rozwiązywania problemów.

Po szkoleniu znasz:

• biblioteki do przetwarzania i prezentacji danych: numpy, pandas, matplotlib,
• biblioteki do analizy danych, uczenia maszynowego i przetwarzania audio: sklearn, librosa,
• środowiska do interaktywnego programowania w Pytonie: IPython, Jupyter, ipywidgets,
• podstawowe techniki uczenia maszynowego i przetwarzania dźwięku.

Po szkoleniu potrafisz:

• wczytywać / zapisywać / wyświetlać / odtwarzać pliki tekstowe / dźwiękowe / binarne,
• w prosty i atrakcyjny sposób prezentować swoje dane: tabele, wykresy, interaktywne widgety,
• wykonywać analizę statystyczną swoich danych,
• wykorzystywać metody uczenia maszynowego do efektywniejszej pracy z danymi,
• wykorzystywać możliwości środowisk programistycznych do interaktywnego Python’a.

Wartość:

First minute do 13 maja – 2099 zł netto/os

Cena regularna od 14 maja – 2399 zł netto/os

Zamawiam szkolenie →