Wydarzenie archiwalne: Machine learning w Pythonie – praktyczne szkolenie — ta konferencja już się odbyła. Poniższe informacje mają charakter historyczny. Zobacz najbliższą edycję: IT w Ochronie Zdrowia →

Machine learning w Pythonie – praktyczne szkolenie

🗓️ 11–12 kwietnia 2019 📍 Warszawa, Centrum Konferencyjne, Ogrodowa 58 🎟️ 2399
Dowiedz się więcej
Udostępnij:

Zamawiam szkolenie →

O szkoleniu:

Dwudniowe szkolenie wprowadza w jedną z dziedzin sztucznej inteligencji, tzw. Machine Learning (uczenie maszynowe) i jest przeznaczone dla osób z podstawową umiejętnością programowania. W trakcie krótkich wykładów, ćwiczeń i dyskusji uczestnicy nabywają umiejętność rozwiązywania typowych problemów. Podczas warsztatu kładziony jest nacisk także na aspekt biznesowy – uczestnicy uczą się oceniać, czy dany problem da się i opłaca rozwiązać z użyciem Machine Learning.

Dlaczego warto?

– szkolenie prowadzone jest przez praktyka, trenera i konsultanta z kilkuletnim doświadczeniem w Machine Learning,
– szkolenie ma formę warsztatową, przeważają na nim ćwiczenia i jego celem jest przede wszystkim nabycie nowych umiejętności,
– praktyczne case studies z wielu branż zamiast akademickich przykładów,
– materiały edukacyjne dopasowywane do każdej grupy i aktualizowane na bieżąco w trakcie szkolenia, wraz z kolejnymi pytaniami od uczestników.

Szkolenie skierowane jest do:

– programistów, Project Managerów, analityków Data Science i Business Intelligence, dyrektorów IT,
– osób, które chcą nauczyć się szacować, czy dany problem da się i opłaca rozwiązać z użyciem Machine Learning,
– osób, które nie miały wcześniej styczności z Machine Learning,
– osób znających podstawy programowania (nie jest konieczna znajomość Pythona).

Uczestnicy będą znali:

– możliwość i ograniczenia Machine Learning,
– korzyści z właściwego opisania problemu,
– typy problemów, które można rozwiązać używając Machine Learning,
– najpopularniejsze algorytmy stosowane zarówno w uczeniu nadzorowanym, jak i nienadzorowanym,
– najpowszechniejsze błędy przy ocenie pracy modelu,
– strony internetowe i książki, dzięki którym będą mogli rozwijać się dalej w Machine Learning.

Cel szkolenia:

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami Machine Learning (uczenia maszynowego), w szczególności zapoznanie ich z możliwościami, ograniczeniami i praktycznym zastosowaniem Machine Learning.

Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili:

– ocenić, czy możliwe jest rozwiązanie danego problemu przy pomocy Machine Learning,
– oszacować korzyści z rozwiązania danego problemu,
– dobrać odpowiedni algorytm do problemu,
– opracować, jak mierzyć rezultat i na tej podstawie wybrać najlepszy model,
– przekształcić dane wejściowe do innej, bardziej użytecznej postaci,
– wykorzystać dostępny w Pythonie toolset do szybkiego tworzenia prototypów i weryfikowaniu hipotez,
– ocenić pracę modelu w wiarygodny sposób.

Wymagania:

Szkolenie będzie prowadzone w modelu BYOL – bring your own laptop.
Szczegółowe informacje przygotowania laptopa prześlemy odpowiednio wcześniej przed szkoleniem, zarejestrowanym uczestnikom.

Koszt szkolenia:

1 osoby: 2399 zł + 23% VAT

Uczestnikom zapewniamy:

– elektroniczne materiały szkoleniowe opracowane przez Krzysztofa Mędrela, w których możesz prowadzić notatnik i zmiany,
– pomoc w przygotowaniu komputerów,
– certyfikat ukończenia szkolenia,
– całodniową przerwę kawowo-ciasteczkową:-),
– obiad każdego dnia (możliwość wybrania indywidualnie dostosowanej wersji lunchu)

Zamawiam szkolenie →

Agenda

11 kwietnia 2019

  • Dzień 1
  • 09:00 Przedstawienie się: Omówienie celów spotkania – Omówienie agendy warsztatów – Zapoznanie się z potrzebami uczestników
  • 09:30 Tooling
  • 11:00 Przerwa
  • 11:15 Wizualizacja danych w matplotlib
  • 12:15 Lunch
  • 13:15 Podstawy uczenia maszynowego
  • 15:00 Przerwa
  • 15:15 Uczenie nadzorowane (Supervised Learning)
  • Dzień 2
  • 09:00 Uczenie nienadzorowane (Unsupervised Learning)
  • 11:00 Przerwa
  • 11:15 Ocena pracy modelu
  • 12:45 Lunch
  • 13:45 Reprezentacja danych, Feature Engineering & Feature Selection
  • 15:15 Przerwa
  • 15:30 Uczenie maszynowe & Big Data
  • 17:00 Zakończenie, rozdanie certyfikatów i ankieta ewaluacyjna

Prelegenci

Sponsorzy i partnerzy

Patroni medialni

Kariera It Coders View Poradnik Pracownika Poradnik Przedsiębiorcy Ebo Krzywe Alterweb Cenabiznesu
Call for Papers

Podziel się wiedzą jako prelegent

Szukamy ekspertów gotowych opowiedzieć o realnych wdrożeniach.

Zgłoś prelekcję →
Współpraca

Zostań partnerem

Jesteśmy otwarci na współpracę partnerską przy tej konferencji.

Zostań partnerem →
Przewijanie do góry