Data Analysis for Business
O konferencji:
Mamy przyjemność zaprosić Państwa na pierwszą edycję konferencji Data Analysis for Business poświęconą analizie danych biznesowych. To nasze kolejne wyjazdowe, prestiżowe spotkanie, mające na celu wymianę poglądów i doświadczeń praktyków biznesu. Wyjazd jest doskonałą okazją do nawiązania i podtrzymania relacji biznesowych z liderami z branży.
Podczas konferencji Data Analysis for Business dowiecie się Państwo jak wykorzystać analizę w procesach biznesowych, jak agregować, przetwarzać i interpretować dostępne dane oraz jakie narzędzia warto wykorzystać w celu maksymalnego wykorzystania potencjału tkwiącego w analizie danych.
W trakcie konferencji zostaną poruszone zagadnienia z obszaru Customer Intelligence, Big Data oraz Business Intelligence, wszystkie skierowane na praktyczne zastosowanie, które ma na celu zwiększenie efektywności procesów biznesowych w przedsiębiorstwach.
Konferencja odbędzie się w wyjątkowym hotelu Czardasz w Płocku, oferującym komfortowe warunki oraz SPA & Wellness. Lokalizacja gwarantuje dobre połączenie komunikacyjne z większością polskich miast.
Główne tematy poruszane podczas Data Analysis for Business:
- Sesja I: Customer Intelligence – Analityczne Systemy Zarządzania Relacjami z Klientami: Cross/Up selling, Churn/Retention
- Sesja II: Big Data: wyzwania, potencjał, technologie i zagrożenia
- Sesja III: BI w przedsiębiorstwie: obszary zastosowań, wsparcie procesów biznesowych, narzędzia, outsourcing rozwiązań analitycznych
- Sesja IV: Problem prywatności i bezpieczeństwa informacji w rozwiązaniach analitycznych
Konferencja skierowana jest do:
- Menedżerów Business Intelligence i analiz biznesowych
- Menedżerów baz danych
- Menedżerów ds. strategii
- Menedżerów rozwoju biznesu
- Ekspertów działów R&D
- Menedżerów odpowiedzialnych za rozwój narzędzi CRM
- Menedżerów działów biznesowych: marketingu, sprzedaży i obsługi klienta
- Menedżerów i osoby odpowiedzialne za kontroling oraz raportowanie
- Menedżerów IT
- Dyrektorów ds. marketingu i sprzedaży
Koszty udziału w konferencji:
- 1499 zł + 23% VAT
Dodatkowo do kosztów konferencji należy doliczyć cenę noclegu:
- Nocleg w pokoju 1-osobowym komfort: 190 zł + 23% VAT
- Nocleg w pokoju 1-osobowym standard: 210 zł + 23% VAT
- Nocleg w pokoju 2-osobowym komfort: 125 zł + 23% VAT
- Nocleg w pokoju 2-osobowym standard: 115 zł + 23% VAT
Uczestnikom konferencji zapewniamy:
- bezpośredni kontakt z ekspertami z branży
- materiały konferencyjne oraz prezentacje z wykładów
- lunche oraz przerwy kawowe
- udział w wieczorze integracyjnym
- atrakcje hotelowe (basen z jacuzzi, część Wellness, kręgielnia z barem, parkiet do tańca, bilard)
Agenda
16 czerwca 2016
- 10:30 Rejestracja uczestników, poranna kawa
- 11:00 Powitanie gości
- 11:15 SESJA I: Customer Intelligence - Analityczne Systemy Zarządzania Relacjami z Klientami: Cross/Up selling, Churn/Retention
- 11:15 Wykład inauguracyjny Analiza Danych dla Biznesu: bieżące trendy, zagrożenia i potencjał - Jerzy Surma (Szkoła Główna Handlowa) Przegląd aktualnych tendencji rozwojowych w Business Intelligence ze szczególnym akcentem na potencjał systemów nowoczesnych systemów klasy CRM. Omówienie zagadnienia prywatności i jego wpływu na współczesne modele biznesowe wykorzystania zaawansowanych analiz Big Data.
- 12:00 Big Data – Smart Data. Jak efektywnie wygenerować wartość dla klienta i sprzedawcy?
- 12:45 Przewidywanie odejścia klienta
- 13:30 Przerwa obiadowa
- 14:15 SESJA II: Big Data: wyzwania, potencjał, technologie i zagrożenia
- 14:15 Skąd bierze się wzrost popularności analityki w chmurze?
- 15:00 Big Data Anno Domini 2016. Co się zmieniło w podejściu do analizy dużych zbiorów danych przez ostatnie pięć lat
- 15:45 Kryształowa kula w biznesie, czyli SixSigma prawdę Ci powie
- 16:10 Czas wolny
- 19:00 Kolacja, wieczór integracyjny
- 09:00 Śniadanie
- 10:00 Rozpoczęcie II dnia konferencji
- 10:15 SESJA III: BI w przedsiębiorstwie: obszary zastosowań, wsparcie procesów biznesowych, narzędzia, outsourcing rozwiązań analitycznych
- 10:15 Wpływ wartości Klienta na kampanie marketingowe
- 11:00 Jak optymalnie wykorzystać dane (duże i małe) w dużej firmie? -
- 11:45 Wykorzystanie narzędzi do optymalizacji przetwarzania danych w Alior Bank
- 12:30 SESJA IV: Problem prywatności i bezpieczeństwa informacji w rozwiązaniach analitycznych
- 13:15 Podsumowanie i zakończenie konferencji
- 13:25 Obiad
Prelegenci
W roku akademickim 2011-12 pracował jako Visiting Scholar w Harvard Business School.
Był dyrektorem ds. Konsultingu Biznesowego w IMG Information Management Polska, gdzie odpowiadał za wdrożenie systemów Business Intelligence, systemów zarządzania relacjami z klientami oraz re-inżynierię procesów biznesowych w m.in. w branży telekomunikacyjnej i sieciach handlowych.
Obecnie Jerzy Surma jest kierownikiem studiów podyplomowych Business Intelligence oraz Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem.
Ekspert z ponad 10-letnim doświadczeniem analitycznym i projektowym na styku sprzedaży, obsługi, marketingu i strategii.
Od ponad 4 lat koordynuje kampanie marketingowe w dynamicznie rozwijającej się branży energetycznej. Wykorzystuje przy tym doświadczenie zdobyte zarówno na rozwiniętym rynku Wielkiej Brytanii (npower), jaki i w innych branżach m.in. telekomunikacyjnej (Netia, T-Mobile). Lider projektów wdrażających zmiany, automatyzujących procesy i optymalizujących koszty w kampaniach masowych. Odpowiada za model badania rentowności produktów energetycznych i rozwój narzędzi analitycznych.
Prelegent na licznych konferencjach, między innymi Microsoft Technology Summit, SQLDay, SQLDay Lite, Expertsummit, AnalyticsConf, TimeForSharePoint, C2C, Developer Codecamp, Azure Bootcamp, AzureDay Poland, CloudCommunity a także na dziesiątkach konferencji specjalistycznych, biznesowych i naukowych. Ekspert w strefach ATE między innymi na TechED, MTS, SQLDay.
Zawodowo architekt rozwiązań platformy danych i Business Intelligence w firmie TIDK, specjalizującej się w rozwiązaniach platformy danych, Business Intelligence i zaawansowanej analityce.
Od 2010 roku Microsoft MVP w kategorii Data Platform. Trener, autor szkoleń i warsztatów, wykładowca akademicki.
Naukowo związany z Wydziałem Informatyki Politechniki Poznańskiej (tematyka baz danych, hurtowni danych, eksploracji danych i uczenia maszynowego).
Posiada liczne certyfikaty, w tym wszystkie z baz danych, SQL Server i Business Intelligence w technologiach Microsoft. Członek Polskiego Towarzystwa Informatycznego oraz Polish SQL Server User Group PLSSUG. Lider w oddziale poznańskim PLSSUG.
Analizą dużych zbiorów danych zajmuje się od początku roku 2000. Przez przeszło 12 lat kierował zespołem odpowiedzialnym za analizy ruchu w portalu internetowym Onet. Czynnie uczestniczył w pracach nad standardem pomiaru Internetu w ramach Polskich Badań Internetu. Pracował również jako Data Scientist w SmartRecruiters, Alior Bank i TVN. Obecnie Expert Data Scientist w Allegro. Odpowiada za rozwój platformy eksperymentacyjnej. Prowadzi zajęcia na studiach podyplomowych w SGH: „Hadoop i Spark” na Inżynierii Danych Big Data oraz „WebMining” na Studiach Podyplomowych Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie, KAE, SGH.
Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie na kierunku Informatyka i Ekonometria. Analityk danych z pięcioletnim doświadczeniem z zakresu optymalizacji oraz przetwarzania danych. Prowadził własny serwis palifko.pl, który miał na celu redukcje kosztów podróży. Od 4 lat analityk danych w dziale utrzymania klienta w Alior Banku. Wykorzystuje takie narzędzia jak VBA, SQL, VB.NET w celach optymalizacyjnych. Prowadzi wewnętrzne szkolenia z VBA.
Posiada kilkunastoletnie doświadczenie w obszarze analityki zdobyte w projektach u operatorów komórkowych, stacjonarnych oraz w administracji publicznej, zarówno po stronie klienta jak i dostawcy. Rozpoczynał od stanowiska analityka danych, poprzez konsultanta, analityka datamining, kierownika projektów, managera zespołu zarządzania projektami. Obecnie jest odpowiedzialny za definiowanie strategii technologicznej i biznesowej oraz współpracę w zakresie jej realizacji dla obszaru analityki Orange Polska. Oprócz pracy w Orange regularnie doradza Komisji Europejskiej jako ekspert oceniający międzynarodowe projekty, wnioskujące o dofinansowanie w ramach programu Horizon 2020. Interesuje się rozproszonym przetwarzaniem dużych ilości danych, oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Rafał Latkowski od początku działania PAYBACK w Polsce jest odpowiedzialny za realizację projektów Customer Insights i Business Intelligence na rzecz Programu PAYBACK i jego partnerów.
Od 15 lat związany z komercyjnym wykorzystaniem analityki i Data Mining w sektorach usług finansowych, telekomunikacyjnych, programach lojalnościowych i sieciach sprzedaży detalicznej. Wcześniej pracował m.in. w takich firmach jak Nutech Solutions, SAS Institute czy Raiffeisen Bank Polska. Oprócz osiągnięć biznesowych, w swoim dorobku posiada również liczne publikacje naukowe o tematyce Data Mining.
Jest absolwentem Informatyki i Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego. W wolnym czasie kontynuuje pracę naukową i dydaktyczną w zakresie Data Mining / Data Science.
Jestem byłym funkcjonariusz służb państwowych zajmujących się bezpieczeństwem i ochroną informacji. W mojej pracy zawodowej zajmuję się problematyką ochrony informacji niejawnych, danych osobowych i tajemnic przedsiębiorstwa.
Ukończyłem studia podyplomowe na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie na Wydziale Prawa i Administracji na kierunku ochrona danych osobowych oraz informacji niejawnych.
Obecnie prowadzę działalność gospodarczą w zakresie doradztwa, opracowywania i wprowadzania procedur bezpieczeństwa ochrony informacji niejawnych, danych osobowych i tajemnic przedsiębiorstwa.
Pasjonat zarządzania procesami oraz ich ciągłego doskonalenia z wykorzystaniem takich podejść jak Lean czy Six Sigma.
Swoje doświadczenie zawodowe zbierał w globalnych korporacjach takich jak Hewlett Packard, Microsoft czy CBRE. Wykształcenie informatyczne umożliwia mu w łatwy sposób rozmawiać z biznesem podczas wszelakich projektów mających za cel implementację danego systemu, czy przeniesienie usług z jednej lokalizacji do drugiej. Świetnie czuje się w środowiskach bardzo dynamicznych i wymagających umiejętności planowania strategicznego.
Lider odpowiedzialny za zbudowanie strategii ciągłego doskonalenia dla centrum usług wspólnych CBRE w Warszawie wraz z modelem dojrzałości operacyjnej, mającym za zadanie ciągłe doskonalenie wdrożonej strategii. Autor programu szkoleniowego Lean oraz z zamiłowania trener dzielący się wiedzą w tematach zarówno miękkich, jak i twardych poprzez ich praktyczne zastosowanie.
Prywatnie uwielbiający wyzwania i, idący przez życie z regułą że wszystko jest możliwe a wszystko zaczyna się od pierwszego kroku.
Sponsorzy i partnerzy
Sponsor główny
Partnerzy
Współpraca merytoryczna
Czesław Ćwiek
Patroni medialni
Podziel się wiedzą jako prelegent
Szukamy ekspertów gotowych opowiedzieć o realnych wdrożeniach.
Zgłoś prelekcję → WspółpracaZostań partnerem
Jesteśmy otwarci na współpracę partnerską przy tej konferencji.
Zostań partnerem →