Cel szkolenia:
Zapoznać Cię z podstawowymi aspektami metod uczenia maszynowego.
O szkoleniu:
W trakcie szkolenia omówimy taksonomię metod uczenia maszynowego. W pierwszej części przejdziemy przez te najbardziej popularne wraz z przykładami ich użycia w praktyce. Przegląd ten zawiera również omówienie najbardziej popularnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym w Pythonie.
W kolejnej części omówimy metody mierzenia jakości metod uczenia maszynowego wraz z ich uzasadnieniem. Pierwszy dzień zakończymy implementacją kilku metod bez nauczyciela, czyli tzw. unsupervised learning methods.
Drugi dzień zaczynamy od omówienia i implementacji najbardziej popularnych metody wliczając drzewa decyzyjne i metody złożone. W ostatniej części zagłębiamy się bardziej w Tensorflow i Keras, które dalej zostaną wykorzystane do budowania sieci neuronowych. Zaczniemy od zbudowania sieci prostych, a zakończymy szkolenie na kilku przykładach sieci głębokich.
W trakcie 14 godzin szkolenia zapewniamy:
- certyfikat potwierdzający uczestnictwo,
- materiały programowe,
- notatnik i długopis.
Cena:
cena promocyjna do 10.07 – 999 zł + 23% VAT
cena regularna 1299 zł + 23% VAT
Agenda
AGENDA
Agenda
Machine learning methods taksonomia
Przegląd narzędzi i środowiska
Metryki jakości
Metody bez nauczyciela
Metody liniowe
Drzewa decyzyjne
Metody złożone
Wprowadzenie do Tensorflow i Keras
Przerwa
Sieci neuronowe w Kerasie
Metody głębokie
Prelegenci
TRENER
Karol Przystalski
Obtained a PhD degree in Computer Science in 2015 at the Jagiellonian University in Cracow. CTO and founder of Codete. Leading and mentoring teams of Codete. Working with Fortune 500 companies on data science projects. Built a research lab that is working on machine learning methods and big data solutions in Codete. Give speeches and trainings in German and English in data science with a focus on applied machine learning. Currently involved in trainings at O’Reilly.
Dział Szkoleń
e-mail: [email protected]
tel. 602 398 959
Patroni Medialni
-
- http://www.dlp-expert.pl/
