Ładowanie Wydarzenia

« All Wydarzenia

Deep Learning

Wrzesień 10 @ 08:00 - Wrzesień 12 @ 17:00

| 3750zł

Szczegóły

Start:
Wrzesień 10 @ 08:00
Koniec:
Wrzesień 12 @ 17:00
Koszt:
3750zł
Wydarzenie Tagi:
, , ,

Miejsce

Centrum Konferencyjne Ogrodowa 58
Ogrodowa 58
Warszawa, mazowieckie Polska
+ Google Map

Na skróty:

  • O szkoleniu
  • Agenda
  • Prowadzący
  • Kontakt
  • REJESTRACJA

    Formularz rejestracji: Deep Learning
    Wyślij formularz rejestracji -->> dostaniesz potwierdzenie zapisu na szkolenie. Każde potwierdzenie wysyłamy ręcznie 🙂

    Standardowo otrzymasz fakturę proforma maksymalnie w ciągu 3 dni roboczych.
    Wysłanie formularza rejestracji zobowiązuje do zapłaty oraz uczestniczenia w szkoleniu.
    Procedura rezygnacji/odwołania jest opisana w Regulaminie

    Część pól jest wymagane

    Adres email (wymagane)

    * wpisz adres e-mail uczestnika szkolenia, jeśli chcesz zgłosić kilku uczestników, napisz na szkolenia@gigacon.org

    Imię (wymagane)

    Nazwisko (wymagane)

    Telefon (wymagane)

    Dane do faktury:

    Nazwa firmy

    Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

    NIP firmy

    Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

    Miejscowość (wymagane)

    Kod pocztowy (wymagane)

    Ulica (wymagane)

    ---------------------

    Zamawiam (wymagane)

    Termin szkolenia (wymagane)

    Skąd wiesz o szkoleniu?

    Uwagi/pytania/dodatkowe informacje/kod rabatowy

    Oświadczam, że zapoznałem się z polityką prywatności i regulaminem, i ją akceptuję.

    Szanujemy Państwa prywatność. Jeżeli z jakichkolwiek względów nie są Państwo w stanie zaakceptować warunków regulaminu udziału w szkoleniu, a chcieliby Państwo w nim uczestniczyć prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@gigacon.org

    Wszystkie rejestracje potwierdzamy ręcznie.
    Jeśli masz pytania lub masz wątpliwość czy Twoje zgłoszenie zostało zarejestrowane, napisz: szkolenia@gigacon.org

Zamawiam szkolenie →

Formularz rejestracji: Deep Learning
Wyślij formularz rejestracji -->> dostaniesz potwierdzenie zapisu na szkolenie. Każde potwierdzenie wysyłamy ręcznie 🙂

Standardowo otrzymasz fakturę proforma maksymalnie w ciągu 3 dni roboczych.
Wysłanie formularza rejestracji zobowiązuje do zapłaty oraz uczestniczenia w szkoleniu.
Procedura rezygnacji/odwołania jest opisana w Regulaminie

Część pól jest wymagane

Adres email (wymagane)

* wpisz adres e-mail uczestnika szkolenia, jeśli chcesz zgłosić kilku uczestników, napisz na szkolenia@gigacon.org

Imię (wymagane)

Nazwisko (wymagane)

Telefon (wymagane)

Dane do faktury:

Nazwa firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

NIP firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

Miejscowość (wymagane)

Kod pocztowy (wymagane)

Ulica (wymagane)

---------------------

Zamawiam (wymagane)

Termin szkolenia (wymagane)

Skąd wiesz o szkoleniu?

Uwagi/pytania/dodatkowe informacje/kod rabatowy

Oświadczam, że zapoznałem się z polityką prywatności i regulaminem, i ją akceptuję.

Szanujemy Państwa prywatność. Jeżeli z jakichkolwiek względów nie są Państwo w stanie zaakceptować warunków regulaminu udziału w szkoleniu, a chcieliby Państwo w nim uczestniczyć prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@gigacon.org

Wszystkie rejestracje potwierdzamy ręcznie.
Jeśli masz pytania lub masz wątpliwość czy Twoje zgłoszenie zostało zarejestrowane, napisz: szkolenia@gigacon.org

cel

Cel szkolenia:

Programowanie głębokich sieci neuronowych w PyTorch lub Keras wraz z zastosowaniami do rozwiązywania problemów wizji komputerowej.

dla ciebie

Korzyści dla Ciebie:

  • zdobędziesz praktyczne umiejętności oraz kompetencje w zakresie głębokich systemów uczących się (ang. deep learning),
  • poznasz dobre praktyki przy pracy z różnymi modelami głębokich sieci neuronowych,
  • poznasz PyTorch i Tensorflow+Keras – dwie intensywnie wykorzystywane i rozwijane biblioteki do projektów deep learning-owych.

Korzyści dla firmy:

  • zwiększenie atrakcyjności biznesowej przez poszerzenie umiejętności i kompetencji zespołu R&D,
  • poszerzenie kreatywności i biegłości zespołu w zakresie wykorzystania metod głębokiego uczenia maszynowego w projektach komercyjnych,
  • pobudzenie pracowników do dalszego samorozwoju w obszarze sztucznej inteligencji.

dla kogo

Kto powinien wziąć udział?

  • programiści, analitycy danych,
  • osoby, które chcą poznać istotę działania sieci neuronowych,
  • osoby mające podstawową wiedzę matematyczną (operacje  macierzowo-wektorowe),
  • osoby znające podstawy programowania w języku Python,
  • osoby mające chęć wykorzystania procesorów kart graficznych GPU do obliczeń podczas trenowania i ewaluacji modeli uczących się.

po szkoleniu znasz

Po szkoleniu znasz:

  • różnice pomiędzy problemami uczenia z nadzorem lub bez nadzoru,  
  • sposoby reprezentowania i przygotowywania danych dla modeli uczących się,
  • efektywne algorytmy optymalizacji i trenowania sieci neuronowych,
  • różne architektury wielowarstwowych, splotowych (ang. CNN) i rekurencyjnych sieci neuronowych (ang. RNN).

Po szkoleniu potrafisz:

  • zaprogramować wielowarstwowe, splotowe i rekurencyjne sieci neuronowe w języku Python z użyciem bibliotek Tensorflow, Keras i PyTorch,
  • zastosować poznane architektury głębokich sieci neuronowych (wielowarstwowych, splotowych i rekurencyjnych) do odpowiedniego problemu uczenia z nadzorem lub bez
  • wykonać tzw. transfer uczenia stosując wytrenowane wcześniej modele głębokich sieci splotowych, jak np. ResNet, do efektywnego wyodrębniania wartościowych cech charakterystycznych obrazów,
  • wykorzystać GPU do obliczeń związanych z trenowaniem i ewaluacją głębokich modeli uczących się.

 

cena

Wartość:

3750 zł + VAT

 

otrzymasz od nas

Możesz spodziewać się:

  • 70% ćwiczeń praktycznych, każde większe zagadnienie zakończone jest labem z ćwiczeniami praktycznymi,
  • 30% wykładów z przykładami popartymi sytuacjami z prawdziwego życia, które z pewnością Cię zaskoczą,
  • dyskusji.

Zamawiam szkolenie →

Formularz rejestracji: Deep Learning
Wyślij formularz rejestracji -->> dostaniesz potwierdzenie zapisu na szkolenie. Każde potwierdzenie wysyłamy ręcznie 🙂

Standardowo otrzymasz fakturę proforma maksymalnie w ciągu 3 dni roboczych.
Wysłanie formularza rejestracji zobowiązuje do zapłaty oraz uczestniczenia w szkoleniu.
Procedura rezygnacji/odwołania jest opisana w Regulaminie

Część pól jest wymagane

Adres email (wymagane)

* wpisz adres e-mail uczestnika szkolenia, jeśli chcesz zgłosić kilku uczestników, napisz na szkolenia@gigacon.org

Imię (wymagane)

Nazwisko (wymagane)

Telefon (wymagane)

Dane do faktury:

Nazwa firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

NIP firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

Miejscowość (wymagane)

Kod pocztowy (wymagane)

Ulica (wymagane)

---------------------

Zamawiam (wymagane)

Termin szkolenia (wymagane)

Skąd wiesz o szkoleniu?

Uwagi/pytania/dodatkowe informacje/kod rabatowy

Oświadczam, że zapoznałem się z polityką prywatności i regulaminem, i ją akceptuję.

Szanujemy Państwa prywatność. Jeżeli z jakichkolwiek względów nie są Państwo w stanie zaakceptować warunków regulaminu udziału w szkoleniu, a chcieliby Państwo w nim uczestniczyć prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@gigacon.org

Wszystkie rejestracje potwierdzamy ręcznie.
Jeśli masz pytania lub masz wątpliwość czy Twoje zgłoszenie zostało zarejestrowane, napisz: szkolenia@gigacon.org

Agenda

AGENDA

Dzień 1. Wielowarstwowe sieci neuronowe

  • Wprowadzenie do problemu uczenia z nadzorem.
  • Programowanie sieci neuronowych w środowisku Python Jupyter Notebook z wykorzystaniem bibliotek Tensorflow i PyTorch.
  • Omówienie problemów: przetrenowania sieci, regularyzacji modelu, doboru hiperparametrów (liczba epok, inicjalizacja wag).
  • Zapoznanie z algorytmami optymalizacyjnymi: SGD+Momentum, RMSProp, Adam+AMSGrad.
  • Zastosowanie sieci neuronowych do problemów klasyfikacji na przykładzie zbioru danych CIFAR10, CIFAR100.

 

Dzień 2. Splotowe sieci neuronowe

  • Omówienie różnych architektur sieci splotowych (ang. CNN).
  • Programowanie CNN z użyciem Keras i/lub PyTorch.
  • Wykorzystanie głębokich sieci CNN do problemów wizji komputerowej.
  • Klasyfikacja obrazów z wykorzystaniem sieci CNN.
  • Zapoznanie z techniką transfer learning.

 

Dzień 3. Modele generatywne + Sieci rekurencyjne

  • Wprowadzenie do problemu uczenia bez nadzoru.
  • Omówienie sieci rekurencyjnych z jednostkami LSTM / GRU).
  • Programowanie wielowarstwowych (dwukierunkowych) RNN (LSTM/GRU) w Keras i/lub PyTorch.
  • Zastosowanie RNN do problemów maszynowego tłumaczenia tekstu.
  • Omówienie podstawowych modeli generatywnych (ang. GAN), np. D.
  • Zaprogramowanie modelu generatywnego z użyciem PyTorch (przykładowy zbiór danych: CelebA).

Prelegenci

TRENER

Rafał Nowak

Rafał Nowak

Adiunkt na Uniwersytecie Wrocławskim

Naukowo zajmuje się numerycznymi metodami optymalizacji. Od 2017 pracuje w Tooploox Wrocław, gdzie uczestniczy w komercyjnych projektach wykorzystujących systemy uczące się oraz zajmuje się rozpowszechnianiem metod uczenia maszynowego w biznesie. Aktywnie uczestniczy w bieżących badaniach naukowych poświęconych wykorzystywaniu i interpretowalności modeli Deep Learningowych.

Kontakt
Dział Szkoleń

Dział Szkoleń

Chcesz zorganizować szkolenie zamknięte w firmie? Napisz!

e-mail: szkolenia@gigacon.org
tel. 506981902

Zamawiam szkolenie →

Formularz rejestracji: Deep Learning
Wyślij formularz rejestracji -->> dostaniesz potwierdzenie zapisu na szkolenie. Każde potwierdzenie wysyłamy ręcznie 🙂

Standardowo otrzymasz fakturę proforma maksymalnie w ciągu 3 dni roboczych.
Wysłanie formularza rejestracji zobowiązuje do zapłaty oraz uczestniczenia w szkoleniu.
Procedura rezygnacji/odwołania jest opisana w Regulaminie

Część pól jest wymagane

Adres email (wymagane)

* wpisz adres e-mail uczestnika szkolenia, jeśli chcesz zgłosić kilku uczestników, napisz na szkolenia@gigacon.org

Imię (wymagane)

Nazwisko (wymagane)

Telefon (wymagane)

Dane do faktury:

Nazwa firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

NIP firmy

Zgłaszając się jako osoba prywatna zostaw pole puste.

Miejscowość (wymagane)

Kod pocztowy (wymagane)

Ulica (wymagane)

---------------------

Zamawiam (wymagane)

Termin szkolenia (wymagane)

Skąd wiesz o szkoleniu?

Uwagi/pytania/dodatkowe informacje/kod rabatowy

Oświadczam, że zapoznałem się z polityką prywatności i regulaminem, i ją akceptuję.

Szanujemy Państwa prywatność. Jeżeli z jakichkolwiek względów nie są Państwo w stanie zaakceptować warunków regulaminu udziału w szkoleniu, a chcieliby Państwo w nim uczestniczyć prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@gigacon.org

Wszystkie rejestracje potwierdzamy ręcznie.
Jeśli masz pytania lub masz wątpliwość czy Twoje zgłoszenie zostało zarejestrowane, napisz: szkolenia@gigacon.org

Patroni Medialni