O KONFERENCJI:

Wydarzenie jest poświęcone technologiom, środowiskom i narzędziom gwarantującym niezawodny i bezpieczny dostęp do baz danych. Zakres tematyczny konferencji obejmuje szereg rozwiązań stosowanych współcześnie w projektowaniu i budowie centrum danych.

PROPONOWANA TEMATYKA:

1. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i AI-driven Analytics

• Technologie i metody analizy danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem AI oraz uczenia maszynowego

• Edge AI i jego wpływ na szybkość oraz efektywność przetwarzania danych

• Wykorzystanie stream processing i event-driven architecture w centrach danych

2. Bezpieczeństwo, prywatność i odporność cybernetyczna centrów danych

• Zero Trust Security jako fundament nowoczesnych centrów danych

• AI i automatyzacja w wykrywaniu zagrożeń i zapobieganiu atakom cybernetycznym

• Audyt bezpieczeństwa i compliance w kontekście najnowszych regulacji (NIS2, DORA, GDPR)

• Ochrona danych w środowiskach multi-cloud i edge computing

3. Autonomiczne centra danych i AI-driven Data Center Operations

• AI i ML w predykcyjnym monitoringu oraz zarządzaniu zasobami

• Infrastructure as Code (IaC) i automatyzacja DevOps w centrach danych

• Optymalizacja kosztów operacyjnych poprzez inteligentne zarządzanie energią i chłodzeniem

4. Zielone i energooszczędne centra danych

• Trendy w zrównoważonym rozwoju: centra danych oparte na energii odnawialnej

• Rozwiązania minimalizujące zużycie energii i redukujące ślad węglowy (np. liquid cooling, energy-efficient hardware)

• ESG w centrach danych: raportowanie i regulacje dotyczące zrównoważonego rozwoju

5. Nowoczesne architektury IT: Rozproszone i hybrydowe centra danych

• Edge computing i przetwarzanie na brzegu sieci w kontekście IoT i 5G

• Strategie wdrażania chmury hybrydowej i multi-cloud

• Nowoczesne metody konteneryzacji i orkiestracji (Kubernetes, serverless computing)

6. Przechowywanie i zarządzanie dużymi zbiorami danych w dobie AI i IoT

• Skalowalne rozwiązania do zarządzania danymi: obiekty, bloki i pliki w nowoczesnych DC

• Nowe technologie w storage: NVMe-over-Fabrics, SSD i rozwiązania Software-Defined Storage

• Optymalizacja kosztów przechowywania danych w modelach on-prem, cloud i hybrid

7. Efektywne zarządzanie danymi w środowiskach multi-cloud i edge

• Strategie migracji i replikacji danych w heterogenicznych środowiskach

• Federacja i integracja danych między chmurami publicznymi, prywatnymi i edge computing

• AI-driven FinOps – optymalizacja kosztów operacyjnych i storage w multi-cloud

8. Modernizacja centrów danych: transformacja cyfrowa i migracja do chmury

• Strategie modernizacji istniejących DC: od on-prem do chmur prywatnych, hybrydowych i edge computing

• Nowoczesne rozwiązania infrastrukturalne: HCI (Hyperconverged Infrastructure), SDN (Software-Defined Networking)

• Modernizacja sieci i rozwiązań bezpieczeństwa w kontekście dynamicznego wzrostu ruchu danych

9. Innowacje w centrach danych: AI, Quantum Computing, 5G i przyszłość DC

• Wpływ AI i ML na automatyzację oraz inteligentne zarządzanie DC

• Quantum computing – przyszłość przetwarzania w centrach danych

• 5G i jego wpływ na decentralizację i rozwój edge computing

• Digital Twin i predictive analytics w zarządzaniu centrami danych