10:00

Rozpoczęcie konferencji

10:00 - 10:30

AI w Miejscu Pracy: Trzy Kluczowe Wymiary – Użytkownik, Biznes, Technologia

- Marcin Rutecki (Becour, Klub Inteligencji Biznesu)

Kluczowe aspekty wdrażania AI asystentów w organizacjach. Trzy główne perspektywy:

1.  Użytkownik:

• Korzyści, które uzyskuje użytkownik oraz sposoby korzystania z nich
• Dostępne usprawnienia pracy
• Bariery wejścia, które muszą zostać pokonane

2.  Biznes:

• Kluczowe decyzje inwestycyjne i organizacyjneo    
• Identyfikacja najważniejszych obszarów wdrożenia
• Wykorzystanie AI w realizacji strategii organizacji uczącej się

3.  Technologia:

• Zrozumienie podstawowych technologii: OS LLM, Retrieval Augmented Generation (RAG) i AI agencio  
• Integracja AI z istniejącymi systemami za pomocą mechanizmów Function Calling (Agent Tools)
• Zastosowanie metod rozumowania takich jak ReAct i Chain of Thought

10:35 - 11:05

Jak przygotować organizację do wdrożenia rozwiązań AI w oparciu o platformę BPMS?

- Paulina Tomaka (Euvic)

Nie musisz mieć w pełni scyfryzowanych procesów, aby korzystać z AI, ale posiadanie cyfrowych danych znacznie ułatwia jej zastosowanie – o tym jak przygotować organizację do wdrożenia rozwiązań AI w oparciu o procesy automatyzowane za pomocą platformy BPMS.

11:10 - 11:40

Bluur AI - 20 praktycznych przypadków (use cases) anonimizacji dokumentów w oparciu o AI

- Patryk Gabryś (BTC)

Podczas wystąpienia zaprezentujemy 20 praktycznych przypadków użycia Bluur AI do anonimizacji dokumentów, które obejmują różnorodne scenariusze, z jakimi spotykają się organizacje w wielu sektorach i branżach. Przedstawimy, jak skutecznie anonimizować dane szczególnej kategorii w różnych typach dokumentów oraz zautomatyzować ten proces, zwiększając tym samym efektywność pracy oraz poziom bezpieczeństwa IT. 

11:45 - 12:15

Sztuczna inteligencja jako nowy członek zespołu: Jak Watson.x AI rewolucjonizuje codzienne zadania biznesowe i wspiera wzrost przychodów organizacji

- Bartosz Kochanowski (Rhenus Digital Workforce)

W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu, sztuczna inteligencja (AI) staje się integralnym członkiem zespołów, przejmując nie tylko rutynowe zadania, ale także umożliwiając organizacjom osiąganie nowego poziomu efektywności. Watson.x AI, jako nowoczesne rozwiązanie AI, wspiera firmy w automatyzacji procesów, analizie dużych ilości danych oraz podejmowaniu trafniejszych decyzji, które bezpośrednio przekładają się na wzrost przychodów.
Podczas wystąpienia zostaną omówione kluczowe funkcje Watson.x AI, jego wpływ na codzienną działalność operacyjną oraz sposoby, w jakie wspiera on zespoły w optymalizacji pracy. Przedstawione zostaną także przykłady wykorzystania tej technologii w praktyce, ukazując jej możliwości w zwiększaniu produktywności, usprawnianiu komunikacji i obniżaniu kosztów operacyjnych. Uczestnicy dowiedzą się, jak sztuczna inteligencja, taka jak Watson.x, może stać się cennym wsparciem w ich organizacjach, pomagając budować konkurencyjność i długoterminowy wzrost.

12:20 - 12:50

Wdrażanie LLM-ów na platformie low-code

- Adam Janczewski (DomData)

Zapraszamy na wystąpienie Product Managera DomData – Adama Janczewskiego, podczas którego przedstawi jak stosowanie modeli językowych wspiera proces tworzenia oprogramowania metodami low-code development. Omówi także wnioski z wdrażania modeli językowych LLM na flagowym produkcie firmy - Ferryt Low-Code Platform oraz kierunki dalszego rozszerzania platformy o technologie wykorzystujące AI. 

12:55 - 13:15

Statlook AI - bezpieczny użytkownik, zarządzanie zasobami IT i sztuczna inteligencja

- Marcin Pera (Statlook)

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w narzędziach do zarządzania zasobami IT, automatyzacji i zwiększania cyberbezpieczeństwa? Dowiedz się jak Statlook będzie korzystał z AI.
Poznaj wszystkie zalety Statlooka, m.in.: wsparcie cyberbezpieczeństwa i zarządzania zasobami IT, zarządzanie i monitoring aktywności użytkowników, kompleksowy helpdesk i zarządzanie bezpieczeństwem danych osobowych. Dowiedz się również, jak Statlook pomaga stworzyć bezpieczny kanał zgłoszeń dla sygnalistów.

13:20 - 13:50

Prompt engineering: jak prawidłowo budować prompty dla modeli konwersacyjnych, na przykładzie ChatGPT

- Adam Parysz (ISSA Polska)

13:55 - 14:25

Wykorzystanie modeli AI do automatyzacji analizy procesów biznesowych

- Piotr Senkus (Uniwersytet Warszawski)

Przegląd tego, jak LLM mogą wspomagać analizę procesów biznesowych, omawiając narzędzia i metody, które korzystają z AI w celu poprawy efektywności przepływów pracy.

14:30 - 15:00

Jakich ważnych mierników efektywności jeszcze nie znasz? Niebezpieczeństwa uczenia AI błędnych KPI

- Marek Kowalczyk (Mandarine Project Partners)

Czy wiesz, że metody mierzenia efektywności firm wywodzące się z tradycyjnego rachunku kosztów mogą prowadzić do błędnych decyzji biznesowych? W erze AI, automatyzacja tych przestarzałych podejść może tylko pogłębić problem. Jak więc mierzyć efektywność, by naprawdę zwiększyć konkurencyjność firmy? Poznaj nowoczesne podejście wywodzące się z teorii ograniczeń (Theory of Constraints) i rachunkowości przerobowej. Dowiedz się, jak zoptymalizować swoje KPI i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.

15:00